Hiện nay, chế độ chụp chân dung trên Pixel 2 và Pixel 2 XL đang khiến giới yêu công nghệ và nhiếp ảnh cực kì thích thú nhờ khả năng chụp những bức ảnh có độ sâu trường ảnh không khác gì những bức chụp chuyên nghiệp.
Chế độ này được áp dụng cho cả camera trước và sau. Tuy nhiên, so với việc chỉ sử dụng phân chia ngữ cảnh như khi chụp camera trước thì với camera sau, phân chia ngữ cảnh còn kết hợp với cả thuật toán stereo.
Các bước tạo thuật toán Stereo:
Bước 1: Tạo hình ảnh HDR+
HDR+ là công nghệ nhiếp ảnh điện toán có khả năng cải thiện chất lượng hình ảnh rất tốt. Việc chụp ảnh với nhiều exposure khác nhau rồi ghép lại sẽ cho ra kết quả là hình ảnh ít nhiễu, độ sắc nét cao và có dải tương phản động tốt dù là chụp ở môi trường thiếu sáng.
Bước 2: Phân tích tiền cảnh - hậu cảnh dựa vào máy học (machine learning)
Máy học là thiết kế của Google có khả năng phân tích pixel nòa thuộc hậu cảnh, pixel nào thuộc tiền cảnh. Cụ thể, một mạng thần kinh xoắn (CNN) được luyện tập chuyên để ước tính và phân biệt xem pixel nào là người, còn pixel nào thì không phải. Sau đó mặt nạ người được tạo nhờ ứng dụng TensorFlow Mobible.
Bước 3: Từ dual pixel cho đến bản đồ độ sâu
Thay vì sử dụng cụm camera kép, Pixel 2 lại được trang bị công nghệ lấy nét theo pha PDAF pixel. Nhờ có công nghệ này mà camera sẽ được chia làm hai nửa có khoảng cách dưới 1mm.
Lúc này, camera sẽ có hoạt động quang học tương tự như khi tách các pixel trên chip cảm biến thành pixel nhỏ ở hai bên và được đọc từ chip riêng biệt.
Bước 4: Đưa chúng lại với nhau để kết xuất ra hình ảnh cuối cùng
Cuối cùng, Google sẽ kết hợp mặt nạ phân chia từ bước 2 cùng bản đồ độ sâu ở bước 3 để quyết định độ mờ mỗi pixel từ bước 1. Cách kết hợp này xuất phát từ ý tưởng làm sắc nét các phân cảnh thuộc về người (phần trắng trong mặt nạ) và làm mờ những thứ thuộc hậu cảnh (phần đen trong mặt nạ).
Hy vọng những thông tin trên sẽ hữu ích với bạn. Để biết thêm chi tiết về mẫu mã và giá cả sản phẩm liên quan, mời bạn tham khảo tại vatgia.com